FBDD 入门:基于片段的药物发现核心要点解析

3 分钟，带你入门 FBDD！本期贴图我们整理了新手最常问的 6 个问题——从「什么是片段」到「怎么变成药」，一次看懂基于片段的药物发现！

基于片段的药物发现（FBDD）是新药研发里很"聪明"的一招：先用分子量仅 150–300 Da 的小片段当"种子"，找到能微弱结合靶点的小砖块，再在结构指导下一步步生长、连接、融合，盖成高活性、成药性好的候选药。

贴图内容展示了 FBDD 的核心：和 HTS 的区别（命中率 5–40% vs <1%）、片段"三规则"Ro3、标准四步流程，以及最关键的"分层筛选"思路——初筛海选 → SPR/ITC 精准验证 → 晶体结构确认结合模式，层层过滤假阳性，形成设计–合成–测试的迭代闭环。

值得一提的是，现代 FBDD 早已不是纯实验活：计算模拟从低成本对接逐步过渡到高精度 MD / 自由能计算，再叠加主动学习（Active Learning）和 QSAR模型，越筛越准、成本越低。

成果也很硬核：Vemurafenib、Venetoclax、Sotorasib 等 7+ 款 FDA 获批药都源于此，尤其擅长啃 KRAS、蛋白互作这类"不可成药"靶点。

想落地 FBDD？MCE 提供覆盖全流程的方案：多种片段库（多靶点、多筛选条件，支持片段衍生与先导优化）+ 专业分子互作检测平台（SPR / BLI / ITC / MST / CETSA / nanoDSF）+ 虚拟筛选与蛋白表达纯化，一站式助你推进新药项目。

想看更深的 FBDD 技术长文 / 片段库选型指南，点击文末内容链接！

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